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计算社会科学智能体仿真平台，把智能体、环境、实验运行、Replay 与研究日志放进一个可复核的闭环。
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正在做的计算社会科学智能体仿真平台。把智能体、环境、实验运行、Replay 与研究日志放进一个可复核的闭环，并持续完善浏览器面板。
- 角色
- 本地开发 / 工程实现
- 核心
- FastAPI · LLM 适配
- 交互
- 概览 · Replay · 日志 · 请求
- 状态
- 进行中
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面向中学生的平板学习应用，把智能刷题、学堂导学、学习资料和成长机制放进同一条学习闭环。线上 Demo 聚焦产品交互与核心体验。
拆解
桃李九州是一款面向中学生的平板学习应用，把刷题、学堂导学、资料和成长机制放进同一条学习闭环。线上 Demo 聚焦核心交互和产品体验，产品宣发页用于介绍整体定位与价值。
- 定位
- 中学生平板学习
- 工作
- 系统设计 / AI 产品设计
- Demo
- demo.shangdian.me
- 宣发页
- hengshui.yinlihupo.cn
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面向 BD 的只读 KOL 发现与筛选系统，把公开证据、确定性评分、黑名单和人工复核串成可审计工作流。
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面向 BD 的只读 KOL 发现与筛选系统。公开证据经过确定性评分、黑名单核对和人工复核，形成可审计的候选名单。
- 边界
- 只处理公开资料
- 技术
- Python · SQLite · CSV
- 流程
- 发现 → 证据 → 评分 → 复核
- 面板
- bd.shangdian.me
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代理订阅格式转换工具，支持多种节点输入与 Clash、V2Ray、SS 等常用输出，提供命令行和 GUI。
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代理订阅格式转换工具。支持多种节点输入与 Clash、V2Ray、SS 等常用输出，提供命令行和 GUI，适合放进日常网络工具链。
- 状态
- 已完成 / 开源
- 技术
- Python · CLI · Tkinter
- 能力
- 订阅解析 / 格式转换
- 许可
- MIT
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本地协议兼容与路由代理，把 OpenAI / Anthropic 风格客户端接到不同模型来源，并保留可观察的本地面板。
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本地协议兼容与路由代理，把 OpenAI / Anthropic 风格客户端接到不同模型来源，同时保留 provider 适配、请求路由和本地诊断能力。
- 状态
- 已完成 / 开源
- 技术
- TypeScript · Proxy
- 能力
- 协议兼容 / Provider 路由
- 入口
- GitHub 公开仓库
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面向 bStocks 集中流动性做市的池子体检、区间回测与风控监控，把链上状态、价格区间和调仓成本放进同一个可复核面板。
拆解
RWALP 面向 BSC 上 bStocks 代币化美股的 V3 集中流动性做市，提供池子体检、手续费估算、区间回测、治理状态和 Telegram 区间提醒。
- 定位
- BSC bStocks / 集中流动性
- 能力
- 池子体检 · 区间回测 · 风控监控
- 技术
- Python · FastAPI · Firestore
- 入口
- rwalp.silasxbt.com
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把 GCE 上的 sing-box 部署、节点订阅与月度流量统计串成一条流程，为 Claude 等服务准备自有代理入口。无需域名，支持 Agent 审阅部署计划与版本回退。
拆解
从实际 GCP 运维经验整理出的轻量部署工具：在已有 GCE Linux 实例上，经检查、计划和确认后部署 sing-box，默认提供 VLESS Reality、AnyTLS、Hysteria2 与 TUIC 四种节点，并直接托管 sing-box、Mihomo 与 Shadowrocket 订阅。IP HTTPS 证书自动续期，无需购买域名；流量页按 UTC 自然月汇总 IPv4 / IPv6 上传与下载。Agent 可按技能流程操作，升级保留状态并支持回退，不自动接管已有服务。面向 Claude 等服务的自有网络入口，不保证 IP 信誉、地区可用性或所有客户端兼容；200 GB 仅为展示参考，不是 GCP 免费额度或自动限速。
- 技术
- Python · sing-box · Nginx · nftables
- 流程
- 检查 → 计划 → 确认 → 部署 / 回退
- 交付
- 多格式订阅 · IP HTTPS · 月度流量页
- 状态
- 0.1.0 / GPL-3.0-only
我擅长
简单一点：提供信息，然后解决问题。
- 跨领域迁移
- 把一个领域中验证过的方法迁移到另一个领域，寻找可复用的结构和解法。
- 第一性原理
- 回到问题的基本事实，拆掉默认假设，再重新构建最小可行解。
- 高产出 · 高质量 · 高复用 · 低成本
- 让每次投入都沉淀为可复用的资产，同时保持交付速度和质量。
- 快速动手，将抽象需求收敛为 Spec
- 尽早做出可运行版本，用真实反馈收敛范围、交互和验收标准。
不擅长
- 高度重复、按规则执行的工作
- 超大型生产级项目的维护
关于
我叫 silas，是一名在 AI、Web3 和产品工程之间工作的独立开发者。我的优势是把跨学科问题落到具体系统里：从模型调用、数据流，到界面和用户动作。
目前关注 AI Agent、可观测的实验工具和金融科技产品。期待加入一支愿意把复杂问题做深、做成的团队。